1.Data-kondwi modèl: Analize done eksperimantal istorik nan aprantisaj machin, bati modèl prediksyon, ak byen vit ekran pi bon solisyon konsepsyon molekilè.
2. Molekilè jenerasyon ak optimize: otomatikman konsepsyon roman estrikti molekilè lè l sèvi avèk jeneratif rezo kontradiksyon (GAN) oswa graf rezo neral (GNN), ak iterativman optimize pèfòmans lan nan aprantisaj ranfòsman.
3. Balans-objektif-objektif: Konbine milti-travay aprantisaj yo senkronize prediksyon nan konpatibilite a ak pwoteksyon anviwònman nan redukteur dlo ak diferan siman/melanj reyalize yon balans pèfòmans konplè.
4. Similasyon akselerasyon: Entegre simulation dinamik molekilè ak AI predi konpòtman an adsorption nan dlo diminye ajan sou sifas la nan patikil siman, ranplase yon pati nan verifikasyon an eksperimantal.
5. Intelligent Fòmil Rekòmandasyon: Baze sou kondisyon yo ki pwojè aktyèl, sistèm nan AI otomatikman rekòmande pou fòmil apwopriye, rakousi sik la R & D pa plis pase 50%.
